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Salud Pública de México. En la figura 3, se presenta una gráfica de las 3. Esto es, se emplean los indicadores compuestos de la cobertura de la APS correspondiente a la demanda de atención médica institucional y acceso al diagnóstico y tratamiento de la enfermedad endémica. Las agrupaciones que se presentan en la figura 3, corresponden a las regiones descritas arriba. En esta gráfica se observa que la distinción entre entidades puede explicarse con base en estos dos nuevos indicadores, resultando que: La región uno se forma por las entidades federativas con valores del indicador IC1 altos (los más grandes) y valores de IC2 también grandes.
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La región dos, en general, se integra por entidades con valores más pequeños que los observados respecto a la demanda de atención médica institucional en la región uno. Por lo regular los valores correspondientes al indicador IC2 son más altos que los de la región uno. Sin embargo, al presentar menor demanda de atención médica institucional (valores bajos de IC1) y accesos más altos a tratamiento y diagnóstico de la enfermedad endémica en instituciones sanitarias, puede inferirse que la prevalencia de la enfermedad endémica (en este caso enfermedades diarreicas) debe ser mayor en estas entidades que en las consideradas en la región uno. En la región tres se tienen los valores más bajos de demanda de atención médica institucional (valores de IC1) y valores de IC2 comparables con los de la región dos. Recuérdese la discusión presentada en el párrafo anterior, aquí también resulta una prevalencia alta de la enfermedad endémica. Esta prevalencia debe ser la mayor de las seis regiones. Obsérvese que Guerrero es el estado con menor cobertura de demanda de atención médica institucional.
Esto puede deberse a varios factores como: la baja cobertura de servicios de salud en general y (tal vez consecuencia de la primera) el posible uso de medicina alternativa, específicamente médicos indígenas. La región cuatro presenta valores de demanda intermedios, entre los observados en las regiones tres y dos. Los valores correspondientes a IC2 son más bajos que los observados en la región dos, lo que indica una falta de acceso a las instalaciones para el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad endémica. La región cinco presenta valores de IC1 (demanda) comparables con los bajos de la región dos.
Sin embargo, los valores de IC2 son los más bajos de todos. Morelos presenta el valor más pequeño. Esto indica que las entidades de la región tienen los niveles más bajos de acceso al diagnóstico y tratamiento de la enfermedad endémica.
En este caso y por presentar valores de demanda (IC1) comparables con los observados entre algunas de las entidades de la región dos, puede considerarse que esta región se forma por entidades donde la población no acude a los centros de salud para diagnóstico y tratamiento de la enfermedad endémica. Es posible que sectores importantes de la población traten esta enfermedad con medicina alternativa y medidas de auto- cuidado de la salud. La región seis, constituida exclusivamente por Quintana Roo, presenta valores de demanda comparables con los observados en el grupo uno y valores de IC2 más altos que los del grupo uno. Los valores de acceso al diagnóstico y tratamiento de la enfermedad endémica son tan grandes, que esta entidad se diferencia significativamente de las entidades del grupo uno.
Obsérvese en la figura 2 que Quintana Roo presenta los valores más bajos de IC3. Esto muestra en esta entidad un desbalance entre la prevención por medio de inmunizaciones y el acceso a los recursos de higiene y salud. En Quintana Roo hay muy poco acceso a los recursos de higiene y salud, comparado con los esfuerzos realizados en cuanto a la prevención por medio de inmunizaciones. De acuerdo con las representaciones triangulares de la figura 2, se tiene que los dos primeros renglones de esta gráfica corresponden a las regiones uno y dos respectivamente. Además, al observar en estas representaciones tridimensionales al estado de Quintana Roo, se tiene que la representación triangular de este estado difiere de las entidades de los grupos uno y dos, sobre todo en el valor correspondiente a IC3. Por las características presentadas Quintana Roo requiere una mayor atención. En este trabajo se presentan tres nuevos indicadores con base en los 1.
APS. Estos indicadores permiten una descripción simple del estado de cobertura que guarda cada una de las entidades federativas que conforman la República Mexicana. La aplicación del procedimiento estadístico que se conoce como componentes principales permite construir indicadores compuestos que, en el caso de México y con los datos considerdos, facilitan una explicación y comprensión más clara y sencilla del problema de la cobertura de los servicios básicos de salud. El mérito de los indicadores compuestos que se obtienen de la cobertura de la APs, consiste en representar la información proporcionada por los 1. Los tres indicadores compuestos de la cobertura de atención primaria a la salud son: Demanda de atención médica institucional. Acceso a instalaciones para diagnóstico y tratamiento de enfermedades endémicas.
Comparación entre prevención por inmunización y acceso a recursos de higiene y salud. Estos indicadores explican más del 8. El indicador compuesto PROM (propuesto por la OMS en 1. IC1), se correlacionan linealmente de manera perfecta. Esta correlación muestra que la cobertura de la APS se representa adecuadamente mediante IC1 y que será equivalente utilizar a PROM o a IC1 para realizar cualquier inferencia o descripción de la cobertura de atención primaria a la salud (salvo transformaciones no lineales).
. Mexico, medical care, health services coverage S. Kumate y Barnard, 2 dentro de una serie de análisis encaminados a estudiar la cobertura de atención primaria a la salud en. Descargar artículo en PDF : Instituto.
Los indicadores simples más importantes para explicar la cobertura de los servicios de salud, son los que conforman el indicador IC1. Esto es muy importante, si se considera la posibilidad de impulsar intervenciones que puedan aumentar la cobertura.
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Al contar con un menor número de indicadores (tres en vez de los 1. Contar con indicadores compuestos de cobertura de salud permite realizar evaluaciones globales de cobertura, como las presentadas en los cuadros VI y VII, donde se ordenan las entidades federativas de acuerdo con los siguientes indicadores: cobertura de la demanda de atención médica institucional y acceso a instalaciones para diagnóstico y tratamiento de enfermedades endémicas ponderado por la cobertura de la demanda, respectivamente.
También da acceso al estudio de relaciones y correlaciones con otras variables e indicadores, incluyendo el índice de cobertura PROM. La explicación realizada con base en los indicadores demanda de atención médica institucional y acceso a instalaciones para diagnóstico y tratamiento de enfermedades endémicas (sección de discusión) respecto a las agrupaciones de las entidades federativas, debe seguirse estudiando a la luz de nuevos datos, para permitir un mejor entendimiento de las características de las regiones. Por último, cabe mencionar que, estadísticamente, los resultados obtenidos sólo son válidos con respecto a los datos de 1. Es necesario realizar estudios similares con los datos correspondientes a otros años. ANEXO 1. Para el lector interesado, en este anexo se presentan los detalles sobre la aplicación del procedimiento de la estadística multivariada, la cual se conoce como análisis de componentes principales. Mediante componentes principales CP se transforma al conjunto de indicadores originales que están correlacionados entre sí, en un conjunto de nuevos indicadores ortogonales y por lo tanto no correlacionados. Los nuevos indicadores se obtienen mediante funciones lineales de los indicadores originales.
Para la utilización del procedimiento se consideró apropiado estandarizar los indicadores originales. Esto se hizo por considerar a cada indicador original igual de importante y, por consiguiente, darle la misma oportunidad de participar en la constrúcción de los nuevos indicadores.
EN LA ATENCION PRIMARIA EN MEXICO El Perfil de la Enfermería en México. los programas prioritarios de salud y en la elaboración de sus respectivas normas. b). CONTRIBUCION DE LA ENFERMERIA A LA ATENCION PRIMARIA. Abreviaturas AME Atención a la Mujer Embarazada CAUSES Catálogo Universal de Servicios Esenciales de Salud CENETEC Centro Nacional de Excelencia Tecnológica en Salud CESSA Centro de Salud con Servicios Ampliados CSG Consejo.
Por esta razón, se realizó el análisis de CP sobre la matriz de correlaciones, en vez de realizarlo sobre la matriz de varianzas y covarianzas. Una decisión importante al realizar un análisis de CP es elegir el número de componentes resultantes o, equivalentemente, el número de valores propios (o raíces características de acuerdo ato considerado por la literatura especializada) diferentes de cero. Existen varios criterios para inferir este número. En este trabajo, se considera como criterios adecuados por sus características los siguientes: el criterio de la raíz principal y el criterio del porcentaje de variación.
No se consideró realizar un contraste estadístico de hipótesis respecto al número de indicadores a utilizarse, por dos razones: la primera es que los datos no son una muestra, sino que constituyen un censo. Entonces, los procedimientos de la estadística clásica resultan inapropiados; y la segunda, resultaría necesaria la suposición de normalidad sobre los datos. Esta suposición, por tratarse de un censo, sólo se apoyaría en un conocimiento a priori, sin posibilidad de sostén de evidencia empírica. Es conveniente aclarar que es posible eliminar la suposición de normalidad por algún otro supuesto distribucional.
Sin embargo, esto no resuelve el problema, ya que es posible requerir algún supuesto extra, menos viable aún. A continuación se describen someramente estos criterios. El criterio de la raíz principal puede describirse de la siguiente manera: sólo se considera significativos los valores propios mayores que uno. Esto tiene justificación al considerar análisis de componentes principales realizados exclusivamente con datos estandarizados y, por lo tanto, sobre matrices de correlaciones. La razón detrás de este criterio, es que sólo deben conservarse aquellas nuevas variables que expliquen al menos lo que explicaba cada una de las variables originales.
Informe sobre la salud en el mundo 2008 La atención primaria de salud, más necesaria que nunca Recuadro 1.3 Conforme mejora la información se hacen más patentes las múltiples.